Возможно ли организовать СКУД по распознаванию лица/номера авто?

Современные технологии и алгоритмы видеоанализа достигли высокого уровня достоверности получаемых данных и все больше находят применения на рынке систем безопасности в коммерческом сегменте. Принятие решение о доступе на объект автомобиля по распознанному государственному номеру - один из самых распространенных алгоритмов. В этом случае отпадает необходимость устанавливать дорогие считыватели и решается проблема с идентификаторами, которые часто теряются, ломаются, забываются дома. Вероятность распознавания всех символов номера автомобиля составляет 95% и выше.

Несмотря на столь высокую вероятность распознавания номеров, все же остается 5% автомобилей, которые имеют право доступа, но системе не удалось считать их номер по причине загрязнения, установки не по ГОСТ, смятия номера и т.п. Необходимо предусмотреть меры по обеспечению возможности доступа таких автомобилей. Одним из вариантов может служить домофон для связи с оператором системы и открывания шлагбаума в ручном режиме.

С системами контроля доступа по распознаванию лиц немного сложнее. Несмотря на развитие алгоритмов вероятность правильного распознавания все же не столь высокая. А если ее искусственно завысить, то резко возрастает вероятность пропуска злоумышленника под видом собственного сотрудника. Рекомендуется устанавливать систему распознавания лиц в дополнение к классической СКУД. В таком режиме система информирует оператора о ситуациях, когда она не смогла сопоставить данные распознавателя видеокамеры с данными в базе системы контроля доступа от поднесенной карты к считывателю.

Качество работы видеоаналитики сильно зависит от качества получаемого изображения. Для обеспечения высокой вероятности считывания номера или лица человека необходимо выбрать подходящую модель камеры, установить в правильном месте и направить на объект под определенным ракурсом, настроить специальные параметры камеры и выполнить тонкую настройку алгоритмов работы ПО видеоанализа.