Поиск по сайту

Системы видеоанализа изображения на реальных объектах

Системы видеоанализа изображения на реальных объектах

На сегодняшний день системам видеоаналитики (компьютерного зрения) посвящено огромное число статей, которые публикуют, как правило, в рекламных целях. Рассчитаны они на привлечение любыми способами потенциального покупателя. В результате конечный заказчик не всегда четко понимает, какие задачи та или иная система видеоанализа действительно способна решать, как сделать работу системы максимально эффективной, какой реальный экономический эффект можно получить от внедрения такой системы и т.д. Цель данной статьи – постараться ответить на все эти вопросы, проиллюстрировав их примерами уже смонтированных и успешно эксплуатируемых систем видеоанализа, при этом особенно не углубляясь в технологические тонкости.

Разнообразные видеодетекторы

Применение различных видеодетекторов (движения, пересечения линии, оставленных предметов и т.д.) уже стало привычным. Существует мнение, что они могут заменить систему охранной сигнализации на периметре, что не совсем верно, так как в реальности качество работы данных детекторов не соответствует минимальным требованиям по количеству ложных срабатываний и чувствительности. Однако, при условии правильной настройки и использования детекторы значительным образом могут повысить эффективность работы службы безопасности объекта.

Максимальный эффект от применения видеодетекторов достигается при наличии грамотно организованного места оператора. Так, вывод на тревожные мониторы соответствующей картинки при срабатывании видеодетектора избавляет оператора от необходимости постоянного просмотра большого числа камер на справочных мониторах. Это позволяет не упустить важное событие, а также снижает утомляемость оператора. В результате штат операторов может быть уменьшен, снизятся трудозатраты, что приведёт к положительному экономическому эффекту. Хочется добавить, что подобного результата от применения видеодетекторов возможно достичь только при условии соблюдения регламентов по организации рабочего места и подбору операторов.

Детектор движения, пересечения

С примером реального объекта, на котором за счет применения всех вышеизложенных технических и организационных мероприятий, удалось не только повысить безопасность, но и снизить количество операторов в два раза, а тем самым получить значительную экономическую выгоду, можно подробнее познакомиться здесь >>>

Распознавание автомобильных номеров

На сегодняшний день ни одна из представленных на рынке систем идентификации государственных регистрационных знаков не способна обеспечить стопроцентное распознавание. Это означает, что распознавание номеров не может полностью заменить оператора на контрольно-пропускном пункте и полностью управлять автоматикой.

Но в то же время доля распознавания достаточно высока, и в некоторых системах достигает 90 и более процентов. Следовательно, внедрение подобной системы может снять значительную часть работы с оператора, которому потребуется только обрабатывать в ручном режиме небольшую часть событий. Следует еще учесть, что оператор не будет иметь возможности пропускать транспортные средства, не зафиксировав их в базе данных. Это исключит возможные мошеннические действия со стороны оператора, а значит снизит прямые экономические потери предприятия.

Распознавание номеров

О реальном объекте, на котором удалось отказаться от оператора на одном КПП, возложив большую часть работы на автоматику, а оставшуюся — на оператора второго КПП, можно подробнее прочитать здесь >>>

Нужна помощь?
Мы готовы найти решение вашей задачи
Оперативное решение по телефону
+7 (495) 739-96-55
Многоканальный
9.00 до 18.00 в рабочие дни
Заказать обратный звонок
Мы свяжемся в течение 20 минут
Для сложных задач удобнее отправить заявку на info@umx.ru или воспользоваться сервисом ЗАКАЗАТЬ СИСТЕМУ. Время рассмотрения заявки не более 1 часа.
Ваше сообщение успешно отправлено.
Наш менеджер перезвонит Вам в ближайшее время
ok

Распознавание лиц

Система распознавания лиц также не обеспечивает стопроцентного распознавания. Кроме того для корректной работы данной системы необходимо выполнение ряда условий: наличие в базе качественных фотографий, используемых для идентификации, правильная организация потока людей и освещения в зоне распознавания и т.д. Все эти особенности накладывают ряд ограничений на применение системы.

Однако, существует большое число случаев, когда система распознавания лиц может эксплуатироваться достаточно эффективно. Так, наиболее распространённая задача, с которой система успешно справляется — распознавание нежелательных клиентов в различных общественных местах (игорных заведениях, клубах и пр.) с последующей выдачей тревожного сигнала на монитор службы безопасности. Данная задача позволяет снизить прямые экономические потери. Организация же распознавания VIP-персон с выдачей сигнала соответствующему персоналу позволяет своевременно и более качественно их обслужить, и, как результат, повысить лояльность VIP-клиентов к заведению, а это, в свою очередь, увеличивает прибыль.

Распознавание лиц

С объектом, на котором с учётом вышеизложенных алгоритмов смонтированная система уже в первый месяц начала оправдывать экономические вложения, можно подробнее ознакомиться здесь >>>


Кроме указанных выше систем, на рынке также присутствуют системы, позволяющие собирать различную статистическую информацию такую, как: число посетителей в торговых залах, длина очередей, маршруты перемещения покупателей, загрузка ими торговых площадей. Проблематика таких систем видеоаналитики, которые по большому счету не относятся к системам безопасности, будет рассмотрена в отдельной статье Статья о маркетинговом видеонаблюдении
Маркетинговое видеонаблюдение
Статья о том, как современные технологии видеоанализа созданные специально для ритэйла могут повысить прибыльность торговой точки

Подводя итог, хочется ещё раз отметить то, что при планировании системы видеоанализа изображения, необходимо учитывать много факторов не только технического, но и организационного характера. В этом случае можно получить высокоэффективную систему, позволяющую в кратчайшие сроки окупить себя, а далее способствовать получению прямого дохода.

С наиболее распространёнными решениями систем видеоанализа изображения вы можете познакомиться в разделе типовые решения.

Типовые решения

Система распознавания автомобильных номеров позволяет уменьшить или совсем исключить мошеннические действия по сговору с третьими лицами со стороны сотрудника безопасности, а так же вести учёт и последующий поиск проезжающих автомобилей в удобной форме
подробнее
Система Распознавание автомобильных номеров на въезд и выезд с управлением автоматикой позволяет снять значительную часть работы с оператора, позволяет уменьшить или совсем исключить мошеннические действия по сговору с третьими лицами со стороны сотрудника безопасности, а так же вести учёт и последующий поиск проезжающих автомобилей в удобной форме
подробнее
Система распознавания автомобильных номеров позволяет уменьшить или совсем исключить махинации со стороны сотрудника охраны, а так же вести учёт и последующий поиск проезжающих автомобилей в удобной форме
подробнее

Выполненные проекты

Дата завершения проекта — Ноябрь, 2012
При проектировании и строительстве нового объекта крайне важно провести анализ угроз, определить тактику охраны и составить правильное ТЗ. Но что бы результат был успешным, и все заданные цели и параметры достигнуты, необходим надежный подрядчик с многолетним опытом
Тип объекта: Бизнес центры
Тип системы: Видеонаблюдение Распознавание номеров, лиц СКУД
Дата завершения проекта — Май, 2012
Современные технологии часто ассоциируются и приходят к нам из сферы интересов спецслужб, но они вполне доступны и способны помогать нам в повседневной жизни. Распознавание лиц помогает повысить качество услуг и безопасность предприятий питания
Тип объекта: Торговые предприятия, ритейтл
Тип системы: Распознавание номеров, лиц
Дата завершения проекта — Май, 2012
Инновационные технологии видеоанализа позволяют получить значительную экономию при внедрении. Технология распознавания автомобильных номеров способна заменить охранника на КПП
Тип объекта: Промышленные предприятия
Тип системы: Распознавание номеров, лиц

Видео по теме

Вопросы по теме

Современные технологии и алгоритмы видеоанализа достигли высокого уровня достоверности получаемых данных и все больше находят применения на рынке систем...

подробнее

Для распознавания номеров необходимо детализация изображения и четкие стоп-кадры без смазывания движущихся объектов. В связи с этим от камеры требуется:...

подробнее